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OCR/文本纠错方法汇总

发表于 2021-01-07 分类于 Deep Learning
本文字数： 1.3k 阅读时长 ≈ 1 分钟

OCR识别模型的输出一般存在一定数目的识别错误，且很难再在识别模型端提升效果，因此利用NLP技术进行文本纠错至关重要。

发表于 2021-01-07 分类于 OCR
本文字数： 3.5k 阅读时长 ≈ 3 分钟

现有的版面分析聚焦在版面的各个item的检测定位，但是进一步的文档理解进展缓慢，特别是table的结构识别(行列、单元格)，因此这里汇总了这方面的主要工作。

发表于 2021-01-06 更新于 2021-01-07 分类于 OCR
本文字数： 690 阅读时长 ≈ 1 分钟

通用文档识别精度往往受到用户上传误操作带来的图像质量差(光照不均，形状畸变，污渍噪声、扭曲等)的影响，因此需要一定的图像预处理操作提升模型输入的图像质量。

发表于 2020-12-19 分类于开发环境配置
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文主要提供好用的软件源地址配置。

发表于 2020-12-16 更新于 2020-12-17 分类于 AutoML
本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 2 分钟

本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。

发表于 2020-12-18 更新于 2020-12-22 分类于模型部署
本文字数： 717 阅读时长 ≈ 1 分钟

本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。

发表于 2020-12-17 分类于 TensorRT
本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟

本文主要简要介绍TensorRT的环境搭建及如何使用。

发表于 2020-12-15 更新于 2021-01-11 分类于 Deep Learning
本文字数： 43k 阅读时长 ≈ 39 分钟

本文主要解析目标检测中常用的COCOAPI工具计算mAP的过程，以及增加相关功能用于更好的提供模型优化的方向。

发表于 2020-10-25 更新于 2021-01-09 分类于 Deep Learning
本文字数： 6.6k 阅读时长 ≈ 6 分钟

自然场景的文字识别的数据生成至关重要，可以大量降低人工标注的成本，这里详细介绍SynthText的安装和使用，并生成自己的bg数据集对应的图片以及优化引入生成垂直文本的功能。

发表于 2020-09-30 更新于 2020-10-01 分类于 Deep Learning
本文字数： 6.6k 阅读时长 ≈ 6 分钟

本文主要整理深度强化学习的相关内容。