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迈向通用人工智能之路

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个人简介

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杨苏辉

天津大学研究生,信息与通信工程硕士,多次获得学校奖学金,研究领域包括CV、NLP、DRL、医疗AI、OCR等方向。

2018–2020 平安科技医疗算法平台组研究员,连续两次荣获集团重大创新奖;
2020–至今 香侬科技图像算法工程师;

获得国内外重要人工智能算法竞赛奖项,其中包括AI Challenge2018眼底水肿病变分割挑战赛全球季军,ISBI2019消化道内窥镜伪影检测挑战赛全球冠军等。

发表过数篇人工智能领域会议及期刊论文,并受理7项国家发明专利,部分论文如下:

1、《Unsupervised Domain Adaptation for Cross-Device Oct Lesion Detection Via Learning Adaptive Features》, ISBI2020;

2、《Endoscopic Artefact Detection And Segmentation With Deep Convolutional Neural Network》,Proceedings of the EAD2019 Workshop on Endoscopic Artefact Detection Challenge(ISBI2019);

3、《Structure-aware Noise Reduction Generative Adversarial Network for Optical Coherence Tomography Image》, OMIA6 (MICCAI2019) Workshop;

4、《An objective comparison of detection and segmentation algorithms for artefacts in clinical endoscopy》, 《Scientific Reports》;

5、《基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾》,《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2018.03,EI;

热爱探索学习人工智能等前沿科技,业余时间喜欢打王者荣耀、旅游、看书等。

致力于天下没有难学的AI,热衷成为知识的转化和接地气的传播者。

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