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OCR(文档预处理--矫正/去噪/畸变/去光照)方法总结

1、unet 实现文本文档去噪、去水印

https://github.com/1024210879/unet-denoising-dirty-documents

test_002 test_001 test_003 test_004

2、 Distorted Document Images dataset (DDI-100)

https://github.com/machine-intelligence-laboratory/DDI-100

imgs

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masks

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3、DocProj(Document Rectification and Illumination Correction using a Patch-based CNN: SIGGRAPH Asia 2019)

https://github.com/xiaoyu258/DocProj

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3-1、GeoProj(Blind Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning: CVPR19)

https://github.com/xiaoyu258/GeoProj

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4、waveCorrection(复现阿里OCR皱巴巴文档图像形变矫正)

https://github.com/tommyMessi/waveCorrection

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5、DocumentPhotoCorrection(利用unet网络进行 文档照片透视纠偏)

https://github.com/tommyMessi/DocumentPhotoCorrection

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6、python opencv 文档照片与证件照片的仿射变换的矫正

https://github.com/tommyMessi/PerspectiveExample

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-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:OCR(文档预处理--矫正/去噪/畸变/去光照)方法总结

文章作者:杨苏辉

发布时间:2021年01月06日 - 20:25

最后更新:2021年01月07日 - 15:33

原始链接:https://yangsuhui.github.io/p/5db7.html

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